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生物统计学贝叶斯方法 Bayesian Biostatistics 英文原版 Emmanuel Lesaffre Wil EmmanuelLesaffre
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解逆问题的贝叶斯方法 Bayesian Approach To Inverse Problems 英文原版 Jér?me Jér?meIdier
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临床试验设计中的贝叶斯方法与伦理学 Bayesian Methods and Ethics in a Clinical 临床与护理JosephKadane
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科学家的主体性与贝叶斯方法 The Subjectivity Of Scientists And The Bayesia S.JamesPress
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结构方程模型 贝叶斯方法 Structural Equation Modeling 英文原版 Sik-Yum Lee W 概率论与数理统计Sik-YumLee
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经过处理的控制系统故障诊断 一种贝叶斯方法 Process Control System Fault Diagnosis BiaoHuang
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贝叶斯方法与科学合理性:对休谟问题的思考【正版图书，满额减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《贝叶斯方法与科学合理性:对休谟问题的思考》：康德说，体谟把他扶独断论的迷梦中惊醒。我想，如果休谟能够看到康德的书，他也许会说：康德把他从经验论的泥潭中拯救。在我看来，这两位最伟大的哲学家，其哲学思想是相互补充的。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787030623621 Author 作者 蒋水华,李典庆 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 165页 Publisher 出版社 科学出版社 Publication Date 出版日期 2019-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 B5 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以边坡参数概率反演及可靠度更新为主题，重点阐述贝叶斯更新基本理论及方法在边坡工程中的应用。研究了岩土体参数非平稳分布特性、空间变异参数概率分布推断、有限场地信息条件下的边坡参数概率反演及可靠度更新、边坡场地勘察方案优化设计等问题。丰富了边坡可靠度贝叶斯更新基本理论、提出了岩土体参数概率分布推断的自适应贝叶斯更新方法、建立了岩土体参数先验非平稳随机场模型、揭示了岩土体参数先验信息、似然函数模型及样本量对参数
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贝叶斯线性统计学 理论与方法 Bayes Linear Statistics - Theory And Methods MichaelGoldstein
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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 [加拿大]Camer 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。
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本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索，通过讲解监督学习的两大支柱 回归和分类，站在全景视角将这些繁杂的方法一一打通，形成了明晰的机器学习知识体系。 新版对内容做了全面更新，使各章内容相对独立。全书聚焦于数学理论背后的物理推理，关注贴近应用层的方法和算法，并辅以大量实例和习题，适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理、统计/贝叶斯学习、稀疏建模和深度学习等课程的学生参考。 此外，本书的所有代码均可免费下载，包含MATLAB和Python两个版本。 第2版重要更新 重写了关于神经网络和深度学习的章节，以反映自第1版以来的新进展。这一章从感知器和前馈神经网络的基础概念开始讨论，对深度网络进行了深入研究，涵盖较新的优化算法、批标准化、正则化技术（如Dropout
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专家推荐 “我想本书将填补目前的一个空白，随着研究人员和学生转向贝叶斯统计方法的常规应用，这本书也将能够打 开自己的市场。” ——MichaelLee教授，数学心理学会会长，加利福尼亚大学尔湾分校 “JohnK.Kruschke写了一本关于统计的书，这本书优于其他作品之处在于其文体简明，这本书优于其他作品的另一个原因是它是关于贝叶斯统计的，究其原因，它真的很令吃惊！”——JamesL.(Jay)McClelland，心理学院院长 露西·斯特恩讲席教授，斯坦福大学 书籍特色 ★本书提供了R编程语言和BUGS软件（都是免费软件）的完整案例，并从基础编程案例讲起，逐渐将难度提升到复杂数据和演示图形的完整程序。这些模板都可以根据不同的学生和不同的研究需要做调整。 ★全面覆盖所有分析情况需要用到非贝叶斯方法：t-检验，方差分析（ANOVA
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